Development of Causal Knowledge Ontology and Co-Visitor Pattern Recognition Technology for Retail Store Optimization Based on De-identified CCTV, POS, and Commercial District Data Fusion
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(TIPS)
2026년
2420033424
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
클랩스
이명훈
7명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.06.30
2.2억원
3.0억원
응용연구
중소기업
세종특별자치시 세종특별자치시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 최종목표는 오프라인 리테일 매장의 운영 최적화를 위해 비식별 CCTV 영상, POS 결제·품목 데이터, 매장 공간·상권 데이터를 융합하여 고객 동행 행동과 구매 맥락을 인식하고, 이를 리테일 지식 ... 리테일 지식 온톨로지, 매장 운영 최적화 스위트를 개발하여 매장별 문제 진단, 근거 기반 처방, 기대효과 추정, 피드백 루프까지 자동화하는 처방형 리테일 AI 플랫폼을 구현하고자 한다.
... 개발하는 풀스택 구조로 추진된다. 첫째, Relation Extractor는 CCTV 좌표와 POS·매장 공간 정보를 결합하여 방문객의 이동, 체류, 동행, 구매 연관 행동을 비식별 관계 데이터로 변환하는 엔진이다. CCTV 영상에서 추출된 인물 좌표와 시간 정보를 기반으로 매장 내 zone, 카테고리, 결제 발생 위치를 연결하고, 관계 신호를 하이퍼그래프 형태로 구성하여 실제 동행 쇼핑 ...
... SaaS로 활용될 수 있다. 기존 점주는 POS 매출표와 경험에 의존하여 매출 저하 원인을 추정하는 경우가 많았으나, 본 기술을 적용하면 CCTV 기반 비식별 방문 행동, POS 구매 데이터, 상권·공간 정보를 결합하여 매장 단위의 문제를 정량적으로 진단할 수 있다. 예를 들어 방문객은 많지만 구매 전환이 낮은 구역, 고객 체류는 높으나 결제로 이어지지 않는 카테고리, 동행 그룹별 ...