RestoGenie, contribution margin-based operational automation AI SaaS for the food service industry where sales are rising but profits remain low
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(디딤돌)
2026년
2420033901
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주식회사 컨트롤엠
원종관
6명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2027.12.31
6,650만원
8,875만원
응용연구
중소기업
경기도 고양시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
외식업 매장의 POS·배달앱·광고·CCTV 데이터를 통합해 공헌이익(P/L) 기준으로 운영을 분석하고, 근무 스케줄·광고·발주 의사결정까지 자동 실행하는 외식업 특화 AI SaaS 'RestoGenie v2'를 상용화(TRL 7)하는 것이 최종 목표이다. 이를 통해 vLLM 운영 제안 정확도 85% 이상, AI Vision 방문객 측정 오차율 ±5% 이내, ...
... 특화 AI SaaS 'RestoGenie v2' 상용화를 위해 18개월간 3단계로 연구개발을 수행한다. 1단계에서는 POS·배달앱·광고 등 9개 API 파이프라인을 고도화하고, 직영 매장 데이터를 기반으로 외식업 도메인 학습데이터를 구축하며, CCTV 영상에서 Skeleton/Joint Data를 추출하는 AI Vision 프로토타입을 개발한다. 2단계에서는 직영 13개 매장 ...
개발 성과는 외식업 다점포 사업자와 프랜차이즈 본사를 대상으로 한 B2B SaaS 서비스로 사업화할 계획이다. 기존에 확보한 vLLM·RAG 엔진, 9개 API 연동, Vision AI 프로토타입, 손익 대시보드, HR/EDU 스케줄링 기능을 본 과제의 기반으로 활용해 상용화 속도와 완성도를 높인다. 사업화 이후에는 공헌이익 대시보드, 자동 실행 리포트...