Development of Industry-Specific AI Infrastructure for Multi-Platform Fandom Data Integration, Identification, Interaction Prediction, and Policy Control
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(TIPS)
2026년
2420033260
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
(주)일리오
오태근
10명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2029.06.30
2.0억원
2.7억원
개발연구
중소기업
광주광역시 동구
문화예술체육학 > 콘텐츠 > 융합형 콘텐츠
멀티플랫폼 팬덤 데이터 통합·식별 및 상호작용 예측·정책제어를 위한 산업특화 AI 인프라」 개발 및 상용화이다. YouTube·TikTok·SNS·Messenger 등 분절된 플랫폼에서 동일 팬을 식별하지 못해 운영 의사결정이 단편적·사후적으로 이뤄지는 팬덤 산업의 구조적 한계를, 데이터 통합·예측·안전통제를 단일 인프라로 결합하여 해소한다. 본 인프라는 ...
- ① 데이터 레이어 ― ETL 파이프라인, 확률적 ID 식별, FanID Graph DB, 동적 RFMF 세그먼트.-② 예측·조율 레이어 ― Hybrid RAG, 페르소나 일관성, 정책기반 라우팅, 이탈 예측, 콘텐츠 추천, 리스크 조율형 LLM.- ③ 안전·운영 레이어 ― 다계층 Guardrail, 리스크 스코어링·Audit Trail, 다국어 현지화,...
본 과제는 8개 KPI(F1 0.88~0.90·근거정합률 90%·차단율 97%/FP≤5%·자동처리 80~85%·다국어 p95 ≤500ms / 60+ tok/s·이탈 AUC-ROC 0.88·추천 HR@10 55%·리스크 조율 F1 0.80~0.85)를 차수별 누적 측정 단계로 충족(II.4 §4.2~§4.4). 8 KPI 본 측정 마감(3차년말) 시점에 TT...