Development of an AI-Driven Condition-Based Dry Stabilization System for End-of-Life Batteries
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(TIPS)
2026년
2420033428
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주식회사 렉시온
이상훈
3명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.06.30
2.2억원
3.0억원
개발연구
중소기업
인천광역시 서구
전기/전자 > 전지 > 이차전지
... 배터리 안정화 공정 최적화 솔루션을 개발하는 것을 최종 목표로 한다. 본 과제에서는 배터리 기초정보, 전기화학적 분석 데이터, 안정화 운전 데이터, 처리 후 안전성 평가 데이터를 통합적으로 구축하고 ... 검증함으로써 사용후 배터리의 운송·보관·재활용 전처리 단계에서 활용 가능한 지능형 안정화 시스템을 구현하고자 한다. 최종적으로 신속 진단, 공정 조건 도출, 안정화 처리, 안전성 검증이 연계된 ...
... 상태 진단, AI 기반 안정화 공정 조건 도출, 현장 적용 및 안전성 검증의 단계로 구성된다. 1단계에서는 셀 종류, 용량, 제조사, 열화 상태, 잔류 전압, 외형 상태 등 배터리 기초정보와 EIS 및 DC pulse 등 전기화학적 분석 데이터를 확보하고 인위적 열화 표준 샘플과 사용 이력 검증이 된 사용후 배터리를 활용하여 학습용 데이터베이스를 구축한다. 이를 통해 배터리 ...
본 과제를 통해 개발되는 AI 기반 안정화 공정 최적화 솔루션은 사용후 배터리의 상태에 따라 안전하고 효율적인 안정화 조건을 자동으로 도출함으로써 기존의 보수적·일괄적 처리 방식에서 발생하는 처리 시간, 에너지 사용량, 공정 편차를 줄이는 데 활용될 수 있다. 개발 기술은 렉시온의 사용후 배터리 안정화 서비스와 안정화 장비 사업에 직접 적용되어 배터리 종류...