Development of Contact-Free Sleep Video-Based Comprehensive Sleep Assessment and Semi-Supervised Federated Learning Methods
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340055333
교육부
한국연구재단
서울대학교
최유림
1명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2027.08.31
2,500만원
2,500만원
응용연구
대학
서울특별시 관악구
정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 > 스마트헬스 응용서비스
□ 본 연구개발 과제의 최종 목표는 준지도 연합학습을 기반으로 한 비접촉식 수면 영상 기반 종합 수면 평가 모델을 개발하는 것임.[세부목표 1] 수면 종합 평가용 경량 모델 개발.- 수면 4단계 분류: 각성 (Wake), 얕은 잠 (N1, N2), 깊은 잠 (N3), 렘수면 (REM)- 폐쇄성 수면 무호흡증 심각도 4단계 분류: 정상 (Normal), 경도...
□ 세부목표 1: 수면 종합 평가용 경량 모델 개발- 선행 연구를 통해, 수면 영상에서 호흡과 관련된 움직임이 수면 단계 및 무호흡/저호흡 이벤트와 밀접하게 연관되어 있음을 확인함. 이에 따라, 영상으로부터 호흡 신호를 복원(prediction/reconstruction)하는 서브 태스크를 도입하여, 모델이 보다 풍부한 표현력을 학습할 수 있도록 유도함.-...
□ 본 연구에서 개발하는 수면 모니터링 기술은 영상 기반으로 생체 신호를 추적하여 수면 단계 분류 및 수면무호흡증 진단이 가능하다는 점에서, 병원과 일상생활 모두에서 다양한 활용이 기대됨.- 예를 들어, 센서 부착이 어려운 입원 환자에 대한 비접촉식 모니터링, 수면 관련 치료 이후의 경과 추적 및 재발 감지, 가정 내 수면 상태 점검 및 초기 이상 징후 탐...