Indoor Video-Based AI Care System for Elderly Risk Prediction Through Personalized ADL Time-Series Baseline Learning
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(TIPS)
2026년
2420033375
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주식회사 요양의정석
조민지
7명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.06.30
2.2억원
3.0억원
개발연구
중소기업
서울특별시 강남구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
실내 RGB 카메라 영상으로 어르신의 일상생활활동(ADL)을 인식하고, 개인화 기준선 시계열 학습을 통해 낙상·급성 이상 발생 위험을 사전 예측하는 AI 돌봄 시스템을 개발합니다.세부 목표는 ① 어르신 특화 ADL 분류체계(Taxonomy) 및 영상 인식 모델 개발, ② 온디바이스 AI 추론 및 프라이버시 보호 인프라 구축, ③ 개인화 ADL 기준선 자동 학습 ...
[1차년도] 어르신 특화 ADL 분류체계(WHO ICF 국제 표준 호환)를 설계하고, 실거주 영상 데이터 200시간 이상을 수집합니다. MLOps 인프라 및 AI·의료자문단을 구성합니다.[2차년도] 스켈레톤·RGB 2-Track 후융합(Late Fusion) 영상 인식 파이프라인을 개발합니다(스켈레톤 기반 행동인식 90% 이상, 비디오 기반 ADL 인식 7...
[활용계획] B2C(월 29,900원 구독, 가족 보호자 대상), B2B(재가요양기관 SaaS 구독·API), B2G(지자체 돌봄 시범사업) 3채널로 사업화합니다. 개발 종료년(2028년) 예상 매출 7.2억, 2030년 38억, 2033년 227억 원 규모로 성장을 목표로 합니다. 2028년 일본 현지 법인을 설립하고 개호 시장(약 12조 엔)에 진출합니...