Optimization and Demonstration of an Integrated Edge AI Model for Real-Time Traffic Video Analysis
중소기업기술혁신개발 · 중소기업기술혁신개발사업(시장확대형_후불형, 전략형)
2025년
2420030910
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주식회사 동인시스템
하태민
6명
2025.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
9,400만원
1.9억원
개발연구
중소기업
부산광역시 해운대구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 과제는 교통환경의 실시간 상황 분석을 위해, 객체 탐지(Object Detection), 다중 객체 추적(Re-ID), 차량 번호판 인식(OCR) 기능을 하나의 경량형 AI 모델에 융합하여, 소형 엣지 디바이스에서 실시간 추론이 가능하도록 개발하고, 5MP 4채널 고해상도 카메라 영상 입력을 처리할 수 있도록 모델 경량화 및 최적화를 수행한다. 이 AI...
1. 객체 탐지, 다중 객체 추적, 차량 번호판 인식 기능을 단일 모델에 통합한 멀티태스크 AI 구조를 설계하고, 교통 환경의 실시간 분석이 가능하도록 모델을 구현한다.2. 엣지 디바이스 운용 환경에 적합하도록 경량화 네트워크 구조를 설계하고, 연산 최적화를 위한 구조적 기법 및 양자화(Quantization) 기반 고속화 기법을 적용한다.3. PyTorc...
1. 고가 GPU 없이 Edge 디바이스 기반 고성능 AI 영상 분석 구현2. 하나의 멀티태스크 모델로 교통 흐름, 차량 감지, 번호판 인식 동시처리3. ONNX 표준화로 다양한 글로벌 하드웨어 이식성 확보4. 스마트시티·ITS 통합 시스템과 실시간 연계 및 지속 가능한 생태계 조성5. T-MARS+EdgeScope 패키지 상용화로 수출 및 사업화 기반 확...