Data Quality Monitoring System for Mobile and Wearable Data Collection Based on Real-time Anomaly Detection
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340055939
교육부
한국연구재단
한국과학기술원
이준모
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2025.09.01 ~ 2026.08.31
600만원
600만원
기초연구
대학
대전광역시 유성구
정보/통신 > 정보이론 > Human Computer Interface
모바일 및 웨어러블에서 수집된 데이터는 개인의 활동 루틴과 밀접한 연관이 있음을 반영하여 모바일 및 웨어러블 데이터에서 이상을 탐지할 수 있는 모델을 개발함. 위 모델을 이용, 데이터 사이언스 연구자가 모바일 및 웨어러블 데이터 수집 시에 용이하게 실시간으로 데이터 품질을 관리할 수 있는 모니터링 시스템을 개발함.
루틴 모델링 및 데이터 이상 탐지 기법과 관련하여 문헌 조사 수행함. 선행 기법을 활용하되 데이터가 멀티 모달 형태라는 점, 데이터가 실시간으로 수집된다는 점을 고려하여 알고리즘을 최적화하고 변형함. 또한 모델링 한 루틴을 바탕으로 데이터 이상 의심 정도를 정량적으로 판단할 수 있는 방법을 탐색함. 개발한 모델은 기존 실시간 센서 데이터 이상 탐지 모델과 ...
본 연구에서 도출되는 시스템은 추후 루틴 변화 및 정신 건강, 신체 건강 모니터링 시스템으로도 확장될 수 있음. 또한 모바일 및 웨어러블 센서 데이터와 사용자 루틴의 연관성에 대한 더 깊은 이해를 바탕으로 고도화 된 데이터 이상 탐색 모델, 데이터 추론 (Data imputation) 모델, LLM 기반 인터랙티브 모델 등의 후속 연구가 기대됨.