AI-Driven Hyper-Personalized Travel Content Generation Based on Community Behavioral Data
K-Culture글로벌스타트업육성기술개발(R&D) · 글로벌 K-Culture 스타트업 혁신성장 기술개발
2026년
2370000500
문화체육관광부
한국콘텐츠진흥원
주식회사 트립소다
조원일
8명
2026.06.01 ~ 2026.11.30
2026.06.01 ~ 2028.12.31
5,000만원
6,667만원
개발연구
중소기업
강원특별자치도 춘천시
정보/통신 > 정보이론 > 프로그래밍 언어/자연어 처리
... 자동 생성·커머스 연계 엔드투엔드 시스템을 개발하는 것을 최종 목표로 함. 이를 통해 기획자의 경험과 감에 의존하던 공급자 중심 여행 콘텐츠 산업 구조를 수요 기반 자동 기획 패러다임으로 전환하여, 신규 여행상품 콘텐츠 제작에 평균 4~6개월 소요되던 리드타임 구조를 근본적으로 혁신함.【배경·시장 환경】 2024년 개별자유여행(FIT) 비중이 전체 출국자의 78%를 초과하고 25~34세 MZ세대가 ...
... 4개 지표 측정(p전환율 측정: AI가 자동 기획한 파일럿 여행상품 3종을 해당 클러스터 유저에게 타깃 노출, 조회→장바구니→결제 완료 단계별 전환율 추적, '미라클 몽골' 거래액 3억원 실적 기준선 대비 개선 폭 정량 비교. ...
... 교차 영역 선점, 여행사 B2B 소프트웨어 시장(1조 7천억원 규모) 점유 확대, 여행 산업 디지털 전환 가속화에 따른 국내외 신규 일자리 창출 기반 마련.【사회적 기대효과】 소외 지역·비주류 ... 포트폴리오 추가 출원 및 관련 표준화 논의 참여 기반 마련, 여행 콘텐츠 산업의 생산성 패러다임 전환(리드타임 80% 이상 단축). 인공지능 데이터 품질 표준안(과학기술정보통신부)에 따른 데이터 ...