Development of an AI-Powered Automated Inspection System for Detecting Defects in Dyed Fabrics
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(디딤돌)
2026년
2420034022
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
(주)스티그마
백진주
2명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2027.12.31
6,650만원
8,875만원
개발연구
중소기업
경상북도 경산시
전기/전자 > 반도체장비 > 측정/검사장비
염색 원단 제조 공정에서 발생하는 다양한 불량(얼룩/오염, 구멍, 매듭, 리스팅색차)을 고속·고정밀로 실시간 검출하는 AI 기반 비전 검사 시스템(지능형 검단기)을 개발함. 정상 데이터만으로 학습 가능한 비지도 이상 탐지와 불량 유형 분류 모델을 결합하여 기존 육안검사 대비 자동화 수준의 검출 정밀도와 유형별 원인 분석을 실현하며, 실증 과정에서 축적되는 ...
○ 섬유 원단 불량 검출을 위한 고속 이송 머신비젼 시스템 모듈 설계 및 제작○ 면40수 단색염색물 기반 불량 유형 정의(위탁기관) 및 이랜드 탐콩공장 협업을 통한 데이터 표준화 체계 구축 : 불량 유형·DB 확보 및 데이터 수집 파이프라인 구축(엣지 디바이스→ 스티그마 워크스테이션)○ AI 딥러닝 기반 불량 검사 프로그램 개발 : 비지도 이상 탐지(Pa...
○ (주관기관) ㈜스티그마 : 국내 최초로 염색 원단 비지도 이상 탐지·불량 유형 분류·설비 예지보전(PdM)을 통합한 자기진단형 AI 비전 검사 시스템 상용화로, 섬유산업 내 스마트팩토리 검사 기술의 핵심 공급자로 성장○ (위탁기관) 한국생산기술연구원 : 검사용 조명 제어 기술의 표준화 및 설비 예지보전을 위한 센서 데이터 활용 기술을 확보하여, 글로벌 ...