Development of a Wearable Biosignal (EEGPPG)-Based Health and Fatigue Detection System and Safety Support Platform for Workers in Small and Medium-sized Manufacturing Sites
디지털기반중소제조산재예방기술개발(R&D) · 디지털기반중소제조산재예방기술개발(R&D)
2026년
2420034563
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
코아인텍주식회사
김규환
8명
2026.09.01 ~ 2026.12.31
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1.1억원
1.5억원
개발연구
중소기업
서울특별시 영등포구
보건의료 > 보건학 > 산업보건
... 임계를 사전 예측하는 EdgeSense?EdgeLink(스마트폰 앱)?SaaS 통합 안전지원 플랫폼을 구축하는 것이다. EdgeLink 앱은 Wi-Fi·LTE·클라우드 단절 시에도 BLE(... 6개월 이상 실증하여 사업장 위험작업 감소율 10% 이상, KOSHA 스마트안전보건장비 등록 1건 이상을 달성하고, 제조현장 실데이터 기반 TRL 6~7 수준의 실용 기술을 확보한다.
... (주)태건(특장차·고진동·EMI)과 ㈜제이앤엠디스플레이(전자조립·반복작업) 현장에서 IRB 승인 종단 데이터(3개월+)로 0~100 제조 특화 피로도 모델을 구축·검증한다(LOSO r≥0.85).④ 사전예측: ... 4주 후 6개월 현장 실증으로 위험작업 감소율 10% 이상을 검증한다. 주관 코아인텍(통합·플랫폼·실증 총괄), 위탁 블루시그널(AI·피로모델), 공동 태건·제이앤엠(현장 실증)으로 수행...
【기술·안전】 제조현장에서 EEG·PPG·IMU 융합 수집·정제 기술과 온디바이스 Fail-safe 즉시경고·클라우드 사전예측 이중 체계를 확보한다. 주관적 피로 보고를 생체신호 기반 객관 지표(0~100, H-RI)로 전환하여 피로 누적·고위험 상태를 사전 인지·관리할 수 있다. 도입기업 2개소 실증으로 위험작업 감소율 10% 이상, Near-miss·휴...