Development of Hierarchy-aware Hybrid RetrievalOptimization Engine for E-commerce Customer Service Automation
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(TIPS)
2026년
2420033312
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주식회사 제너러티브랩
박근영
3명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.06.30
2.2억원
3.0억원
개발연구
중소기업
서울특별시 성북구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 검색 최적화 기술로 구조적으로 해소하여, 이커머스 고객상담 업무를 완전 자동화하는 SaaS 플랫폼을 개발하는 것을 최종 목표로 한다.(개발 범위) 매뉴얼·FAQ·정책문서·약관 등 이종 자료를 ... 계층 인식기(Layer Classifier)를 신규 개발한다. 분류기 출력 결과를 검색 메타데이터로 활용하여 검색 공간을 사전 분기시킨 후, BM25 sparse retrieval과 한국어 ...
... learning을 결합하고, 상위 계층 오분류가 하위 계층에 전파되는 문제를 차단하기 위해 hierarchical consistency loss를 도입하여 Macro-F1 82% 이상을 달성한다. 데이터셋은 기 보유한 30만 건 이상의 실제 CS 매뉴얼·질의 로그를 수동 라벨링 후 data augmentation으로 확장한다.(모듈 2) 자료 계층 인지형 하이브리드 검색 엔진 개발 ...
... 핵심 가치인 분야에 직접 이식 가능하다. 자료 계층 인지형 검색은 단일 벡터 검색 대비 도메인 적응 비용을 1/10 이하로 낮춰, 기존 응용 솔루션의 가장 큰 진입장벽 이었던 도메인 특화 데이터 확보 부담과 추가 학습 비용 문제를 구조적으로 해소한다. 또한 본 구조는 단순 RAG 패러다임을 한 단계 진화시켜 검색 정확도가 입력 데이터 누적에 따라 자동 향상되는 차세대 정보 검색 패러다임을 ...