Development and commercialization of a Self-Evolving, Multi-Agent AI Platform for Personalized Chronic Disease Management
투·융자연계기술개발(R&D) · 투·융자연계기술개발사업(스케일업 팁스_일반형)
2026년
2420033656
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
닥터다이어리
송제윤
14명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2029.06.30
3.3억원
4.6억원
개발연구
중소기업
서울특별시 서초구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
자율성장형 다중 AI 협업 기반 만성질환 맞춤관리 플랫폼을 개발한다. 사용자 로그, 생체신호, 식이, 복약, 진료 데이터를 지속 분석하여 개인별 질환 위험도, 건강관리 이행 수준 및 ... 개입 필요도를 제안하는 페르소나 기반 AI 협업 코칭 솔루션을 구현한다. 최종적으로 운영 데이터가 축적될수록 자동화 수준, 코칭 품질, 예측 정확도 및 사용자 맞춤성이 향상되는 자율성장형 ...
... 사진, 증상 텍스트, 처방전 이미지, 검사결과 PDF, 음성 메시지 등 5종 비정형 헬스 데이터를 AI 분석 가능한 정형 데이터로 자동 변환하는 구조화 엔진을 개발한다. 셋째, 코치별 상담 ... 모델을 구축한다. 이후 L1~L4 동적 라우팅, L2→L1 자율 승급 알고리즘, EMR 연계, 운영 대시보드, PoC 및 연구자 임상을 통해 사업화 가능한 통합 플랫폼으로 고도화한다.
... 1인당 관리 가능한 사용자 수를 확대하여 서비스 운영 효율을 높일 수 있다. 또한 비정형 헬스데이터 구조화, 질환 위험도 예측, 이상징후 사전 감지 기능을 통해 개인별 건강관리 개입 시점을 앞당기고, ... 데이터 기반 디지털 헬스케어 사업화 모델을 창출할 것으로 기대된다. 최종적으로 병의원, 기업, 공공기관 등 B2B 시장 확장과 AI 기반 만성질환 관리 플랫폼의 상용화를 추진한다.