Development and Global Commercialization of the PANN-MPC Closed-Loop Water Treatment Agentic AI Platform to Achieve 95% Control Accuracy in Autonomous Operations
투·융자연계기술개발(R&D) · 투·융자연계기술개발사업(스케일업 팁스_일반형)
2026년
2420033612
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
(주) 에셈블
서민석
7명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2029.06.30
3.3억원
4.5억원
응용연구
중소기업
경상남도 창원시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
수처리 및 산업 플랜트의 운영 효율 저하와 운영자 의존 문제를 해결하기 위한 제어정확도 95%, 응답속도 10ms 이하, 전력소비 10% 절감을 달성하는 「PANN-MPC·Edge AI·Agentic AI 기반 Closed-loop 자율운영 플랫폼」 개발
- PANN 기초 모델: 유체 역학 및 물질 수지 방정식을 Loss Function에 반영한 수처리 공정 동특성 예측 모델(PANN) 수립- 산업용 Edge AI 제어 보드PCB 레이아웃 및 시제품(Prototype) 제작- ARM Cortex 기반 실시간 제어 커널 최적화/ TinyML AI 모델 양자화(INT8) 포팅- 수처리 8대 공정 Kafka/Sp...
본 과제를 통해 개발되는 「PANN 기반 Closed-loop 수처리 자율운영 통합 플랫폼(SHERFA AI)」과 NPU 탑재 스마트 액추에이터는 상하수도 공정을 넘어, 고도의 보안성과 초저지연 실시간성이 요구되는 국가 기간 산업 전반에 범용적으로 적용 가능- (B2G) 공공 부문: 지자체 수자원 인프라 지능화 및 무인화- (B2B) 산업 부문: 대규모 산...