Development of a lightweight air conditioning equipment failure prediction/management AI system using integral equations and deep learning, certification and verification for commercialization of the ...
중소기업기술혁신개발 · 중소기업기술혁신개발사업(시장확대형_후불형, 전략형)
2025년
2420031047
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주인정보시스템
이승기
9명
2025.04.01 ~ 2027.03.31
2025.04.01 ~ 2028.03.31
2.1억원
3.0억원
개발연구
중소기업
서울특별시 강남구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
1. 연구 목표 - 적분방정식 기반의 고장 예측 모델과 딥러닝 기반 데이터 수집 및 학습 시스템 개발 - 경량화된 S/W 설계로 저사양 서버에서도 구동 가능한 공조장치 관리 시스템 구현 - 다양한 설비의 상태를 정확히 판별하고 관리할 수 있는 AI 시스템 개발2. 인증/실증 목표: 시스템의 EMI/EMC, KC 인증 및 중국 CCC 인증 획득
1. 연구 목표 달성 방법 - 주관기관 보유 특허에 적시된 방법에 따라 적분방정식, 딥러닝 알고리즘을 통합한 AI 모델 경량화 기술을 개발 - 소형·경량의 마이크 센서 및 소비전력 모니터링 센서를 설계하여 다양한 설비 환경에서 데이터 수집/전처리하는 작업을 수행하도록 개발 - 실시간 데이터 처리와 이상 소음 탐지를 위한 삼각 측량 알고리즘 등을 개발 ...
1. 낮은 사양의 서버에 수작업 설정 없이 바로 설치/운영할 수 있어, 공조장치 등의 운영 대상 장비보다 오히려 많은 설치비용이 필요했던 기존 시스템보다 월등하게 낮은 비용으로 설치/운영할 수 있을 것임2. 예상치 못한 장비의 고장, 작동 이상 등으로 인한 비용과 불편을 해소할 수 있을 것임