Next-Generation Physical AI: High-Precision Acoustic Diagnostics for Smart Manufacturing
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(TIPS)
2026년
2420033390
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주식회사 디플리
이수지
13명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.06.30
2.2억원
3.0억원
개발연구
중소기업
서울특별시 마포구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
제조 현장의 숙련공 감각에 의존하던 비정형 소리 데이터를 정량화하여 실시간으로 이상음을 탐지하는 'Physical AI 기반 소음분석 플랫폼'을 완성하는 것이 최종 목표임. 기존 머신비전이 해결하지 못하는 '보이지 않는 물리적 결함'을 양산 현장 기준 99% 이상의 정확도로 판별하는 지능형 품질검사 시스템을 구축하고자 함. 단순 소음 측정을 넘어 기계의 미세 ...
... 아닌 양산 라인에서 재현성 있는 성능을 확보하는 데 집중함. 특히 모터, 액추에이터, 베어링 등 제조 기계음을 사전 학습하여 신규 공정에 빠르게 적응하는 '제조 Sound Vertical Foundation Model'을 구축함. 이는 소량의 데이터만으로도 고성능 모델 생성을 가능케 하여 고객사별 커스텀 R&D 공수를 획기적으로 줄이는 핵심 엔진이 될 것임.
연구개발 성과물은 'Listen AI Industrial' 플랫폼을 통해 국내외 대기업 양산 라인에 우선 도입함. 현대등 기존 앵커 고객사의 성공 사례를 기반으로 주변 협력사 및 유사 업종으로 전파하는 성공사례 기반 확산 전략을 시행. 2027년부터 표준화된 SW 플랫폼 기반의 구독/렌탈 모델을 도입하여 안정적인 수익 구조를 구축하고, 북미, 일본, 동남아 시장에 ...