Establishment of Seedling Quality Criteria and Grade Standards for Vegetable Crops
농업정책지원기술개발사업(R&D) · 디지털육묘품질안정생산연구
2026년
2050001592
농촌진흥청
농촌진흥청
전북대학교산학협력단
이준구
7명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2022.04.01 ~ 2026.12.31
3.1억원
3.4억원
응용연구
대학
전북특별자치도 전주시
농림수산식품 > 원예특용작물과학 > 원예특용작물 채종/종묘
- 영상기반 5종 채소 묘 생육 및 생리장해 신속 판별 기술 개발 및 AI 기반 묘 품질 판별 기준 설정 ① 육묘 현장 활용 가능 신속 묘 품질 영상분석 기술 개발 ② 육묘 현장 적용 가능 작물별 AI 기반 묘 품질 등급 구분 ③ 작물별 영상 DB 활용 매뉴얼, 품질 측정 시스템 활용 매뉴얼 발간 ④ 육묘 메타데이터, 생육데이터 표준안 개발
(주관, 전북대) 영상기반 토마토, 고추 묘 생육 분석기술 개발 및 AI 활용 묘 품질 판별 등급 구분 확립(제1공동, 원광대) 영상기반 오이, 수박 묘 생육 분석기술 개발 및 AI 활용 묘 품질 판별 등급 구분 확립(제2공동, 서울시립대) 영상기반 배추 묘 생육 분석기술 개발 및 AI 활용 묘 품질 판별 등급 구분 확립(제3공동, 포도) AI 기술 적용 ...
○ 활용계획 채소 육묘 기준과 표준화 체계가 구축되고 첨단 영상 기술 활용으로 우량묘 생산과 육묘 산업 발전 기여 ① 묘 생육/생리장해 영상분석 기술의 보급을 통한 스마트 육묘 기반 확립 ② 육묘 현장 활용 가능 묘 품질 판별 기준 제시로 객관적 묘 유통 기준 확립 ③ 신속 묘 품질 측정/판별 시스템과 매뉴얼 보급으로 농가/현장육묘장 만족...