Development of an Ultra-Lightweight (〈5MB) Acoustic Detection On-Device AI Module for Predictive Maintenance of Rotating Machinery Based on Foundation Model Knowledge Distillation
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(디딤돌)
2026년
2420034351
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
(주)시그널크래프트
김선범
3명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2027.12.31
6,650만원
8,875만원
개발연구
중소기업
부산광역시 부산진구
기계 > 생산기반기술 > 예측/시뮬레이션기술
본 과제의 최종 목표는 파운데이션 모델기반 지식 증류 기술을 활용하여, 5MB 이하로 경량화된 회전기기 예지보전용 음향 이상 탐지 AI 엔진 및 적응형 온디바이스 엣지 AI 모듈을 상용화하는 것입니다. 구체적인 핵심 세부 개발 목표는 다음과 같습니다.첫째, 대규모 Audio Foundation Model을 기반으로 교사 모델을 학습시키고, LORA 기반의...
... Prototype-based 알고리즘과, 환경 소음에 맞춰 변화하는 적응형 임계치 기술을 구현합니다. - 설명 가능한 AI(XAI)를 적용해 판단 근거를 시각화하고 이를 자체 정의한 표준 진단 코드로 매핑하는 지능형 리포팅 모듈을 개발합니다. - 최종적으로 엣지 단말-게이트웨이-클라우드가 연동된 H-SaaS 플랫폼을 구축하고 장기 현장 실증을 수행합니다.
[활용 계획 및 사업화 전략]본 과제의 결과물은 하드웨어 기기 마진을 대당 15만 원 수준으로 최소화하고, 지속적인 데이터 관제(월 1만 5천 원)와 정밀 리포팅으로 수익을 창출하는 하드웨어 연계형 SaaS 모델로 사업화될 계획입니다. 도입 비용의 저항을 허물어 기존 고가 진동 장비가 진입하지 못했던 중소형 콜드체인 및 소규모 제조 회전기기 등 약 200만...