폐열 회수 공정의 다중 불확실성 대응을 위한 딥러닝 기반 히트펌프 시스템 운용 전략 연구

연구목표

본 연구의 최종 목표는 다중 요인의 불확실성이 존재하는 환경에서 폐열 회수 효율과 에너지 품질(엑서지)을 동시에 극대화할 수 있는 AI 기반 히트펌프 통합 운전 전략을 구축하는 것이다. 이를 위해 공정 시뮬레이션과 딥러닝을 결합한 디지털 작업 환경을 기반으로 대규모 데이터를 생성하고, 물리 기반 제약을 반영한 대리 모델과 강화학습을 활용하여 최적 운전 조건...