Development of a Next-Generation AI Contact Center Platform Based on Full-Duplex Voice LLM
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(TIPS)
2026년
2420033254
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
포지큐브
오성조
11명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2029.06.30
2.0억원
2.7억원
개발연구
중소기업
서울특별시 강남구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 연구개발은 한국어 8kHz 전화망 환경에서 동작 가능한 Full-Duplex 기반 자체 통합 음성 AI 모델 및 차세대 AI 컨택센터(AICC) 플랫폼을 개발하는 것을 최종 목표로 한다. 기존 STT→LLM→TTS 기반 직렬 구조의 Half-Duplex 한계를 극복하기 위해, Qwen3-Omni-30B-A3B 기반의 Speech LLM 아키텍처를 고도화...
본 과제에서는 Qwen3-Omni 기반의 자체 통합 음성 AI 모델을 중심으로 Full-Duplex Speech LLM 아키텍처를 설계·구현한다. 이를 위해 Audio Transformer Encoder, Thinker(MoE 기반 추론 모델), Talker(스트리밍 TTS), Vision Encoder를 통합하고, Semantic VAD Head, Fun...
본 연구개발 결과물은 금융, 보험, 통신, 쇼핑몰, 공공기관 등 대규모 컨택센터 산업을 대상으로 Full-Duplex 기반 차세대 AICC 플랫폼으로 상용화할 계획이다. AI 자동 응대, 위스퍼 코칭, 하이브리드 상담, 화상 상담, 아웃바운드 상담 등 다양한 운영 모드로 확장 가능하며, 기존 콜센터 인프라와 연계하거나 독립형 플랫폼 형태로 제공할 예정이다....