Development of a Diagnostic System for Electric Vehicle Battery Packs for SOX State Estimation in Sparse Data Environments
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(디딤돌)
2026년
2420034031
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
모나주식회사
백종대
5명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2027.12.31
6,660만원
8,880만원
기초연구
중소기업
전북특별자치도 군산시
전기/전자 > 전지 > 이차전지
? 국내 판매되고 있는 E-GMP 77.4kWh급 배터리팩의 SOH 진단 모델 개발 - 6개 이상의 배터리팩을 이용하여 30분 이내 충전 또는 방전을 통해서 SOH 추정 검증 - 정량 목표: SOH 진단 정확도 ±1.5% 이내, NG 검출 정확도 95% 이상, 다차종 일반화 성능 3종 이상
... 개발함. 물리 시뮬레이션을 활용한 합성 데이터 구축과 전압·전류·온도 기반 핵심 feature 추출을 통해 소량 데이터에서도 높은 정확도의 진단 모델을 구현하고, TabPFN 기반 추론 엔진을 적용하여 재학습 없이 다양한 배터리에 적용 가능하도록 설계함. 또한 CAN 통신 기반 실시간 데이터 수집 시스템과 진단 소프트웨어를 개발하여 현장 적용성과 안전성을 확보함.
개발된 배터리 진단 기술은 사용후 배터리 재사용·재제조 시장 및 ESS 분야에 적용하여 진단 소프트웨어와 시스템 형태로 사업화함. 기존 데이터 수집 플랫폼과 연계하여 다양한 차종에 적용 가능한 통합 진단 솔루션을 구축하고, 배터리 안전성 향상 및 운영 효율 개선에 기여함. 이를 통해 지속적인 수익 창출 기반을 확보하고 산업 현장 적용성을 강화함.