Precision Growth Assessment and Monitoring System for Open-Field Crops using Multimodal AI
AI기반작물모니터링및진단플랫폼개발(R&D) · 노지작물생육진단자동화를위한AI모델개발
2026년
2390003010
농촌진흥청
농촌진흥청
국립원예특작과학원
이슬기
1명
2026.04.01 ~ 2026.12.31
2026.04.01 ~ 2030.12.31
6.6억원
7.6억원
응용연구
국공립연구소
전북특별자치도 완주군
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
○ 최종목표 : 노지 과수 실시간 과실 품질 진단·예측 AI 모델 개발 - 멀티모달 데이터 기반 실시간 배 품질 진단·예측 AI 모델 및 현장 의사결정 지원 API 개발을 통해 기존 노지과수 품질진단 정확도 60% 수준을 연구종료 후 80% 수준까지 향상시킴을 목표로 함 - 과수재배 및 품질진단 (국립원예특작과학원, 전남대학교) + 임베디드 ...
1단계 : 멀티모달 데이터 인프라 및 조기 진단 모델 구축○ 1주관(원예원) - 데이터 수집 인프라 구축 지원 - 사과 빅데이터 수집 및 정제 - 영상 데이터 활용 사과 과실 내부 품질 진단 모델 개발○ 2공동(전남대학교) - 데이터 수집 인프라 구축지원 * 성공적 연구개발 수행을 위한 센서 인프라 구축환경 분석(입지조건, 전원, 통신, 농장주 역량 등)기반 ...
○ 정책 및 공공 분야 활용 ■ 디지털 농업 전환 지원 - 빅데이터와 AI에 기반한 과수 품질 관리 시스템을 구축하여 국가 차원의 디지털 농업 전환 및 보급 정책 지원 ■ 농업 R&D 데이터 플랫폼 연계 - 생산된 고품질 정제 데이터셋(Ground Truth)과 모델을 '농업R&D 데이터 플랫폼' 및 '개방형 AI 플랫폼'에 등록하여 공공 데이터 활용성 ...