Expansion of Big Data for Pest and Disease Image Diagnosis and Enhancement of Data Sharing Technology (Phase 2)
중점관리병해충선제대응및피해경감기술실용화(R&D) · 병해충디지털예찰예측기술개발
2026년
2390002674
농촌진흥청
농촌진흥청
세종대학교산학협력단
구영현
12명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2025.04.01 ~ 2029.12.31
14.7억원
14.7억원
응용연구
대학
서울특별시 광진구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 피해의 최소화를 위하여 농민들이 자신의 휴대폰을 활용하여 병해충 이미지의 촬영을 통한 진단이 가능하도록 하는 영상진단 통합 서비스를 구축과 그 범위의 확대를 목표로 하고 있다. 병해충 영상데이타를 충분히 확보하여 인공지능기반 데이터 학습을 통한 자동진단 시스템을 고도화하여 영농 현장(시설, 노지)에서 보다 손쉽게 병해충 진단에 활용될 수 있도록 하는 것이다.
[1] 병해충 영상 데이터 수집 및 학습용 데이터셋 확장(2공동, 3공동, 4공동, 5공동, 6공동, 7공동, 8공동, 9공동, 10공동, 11공동, 12공동) ① 병해별 표준영상 수집 및 딥러닝 학습용 데이터셋 확장(4공동, 5공동, 7공동, 8공동, 10공동, 11공동, 12공동) - 병해별 표준영상정보 데이터 셋 및 딥러닝 학습용 영상정보 데이터셋 ...
○ 농촌진흥청 빅데이터시스템에 탑재하여 대국민 대상 웹기반 작물 발생 병해충 영상진단 서비스에 활용○ 주요 작물에 발생되는 병해를 누구나 현장에서 즉시 진단함은 물론, 방제 기술을 제공함에 따라 병해충 진단 오류가 감소될 것으로 기대함○ 병해충 진단 오류 감소 및 현장에서 신속 진단 할 수 있는 기술이 개발, 보급될 경우 올바른 농약 사용을 유도하고, 안전 농산물 ...