Development of an Automated Diagnosis and Prescription Technology for Crop Growth Stages Based on Converged Physiology Data
AI기반작물모니터링및진단플랫폼개발(R&D) · 시설원예작물생육진단자동화를위한AI모델개발
2026년
2390003532
농촌진흥청
농촌진흥청
국립농업과학원
김태현
2명
2026.04.01 ~ 2026.12.31
2026.04.01 ~ 2030.12.31
8.1억원
8.6억원
응용연구
정부부처
전북특별자치도 완주군
농림수산식품 > 농업·식품 기계·설비 > 농업·식품 생산 시설·환경
식물 친화형 다중복합 생체임피던스 기반 웨어러블 센서와 스마트팜 자동화 시스템을 개발하여 작물의 생장 전주기에 걸친 내부 생리 정보를 정밀하게 측정하고, 생체 정보와 생육·품질 지표 간의 상관관계를 정량적으로 규명함. 생체임피던스 신호, 환경 데이터, 영상 정보를 통합한 융합데이터를 기반으로 작물 생장 단계별 생리 상태를 진단하고, 최적 생육 조건을 도출하...
1단계(1년차) 연구개발은 식물 부위별 생체임피던스 신호를 안정적으로 취득하기 위한 센서 소재·소자, 계측 시스템 및 데이터 분석의 기초 체계를 확립하는 데 중점을 둔다. 국립농업과학원은 데이터 융합 분석기반 구축 및 식물건강 모니터링 플랫폼을 설계한다. 금오공대는 식물 생체 신호 센싱을 위한 사용자 친화적 부착형 센서 소재를 개발하고, 식물 종별 접착 특...
... 자동제어 시스템 구현 가능- 다채널 통합 모듈 프로그램과 머신러닝 기반 최적 제어 시스템 개발을 통한 구획별 자동 제어 시스템 확보- 다채널 센서를 통합하여 광범위한 농장 데이터 분석 및 클라우드 기반 제어 시스템 운영 가능- 융합데이터로부터 작물의 상태를 감지하고 최적의 환경을 자율적으로 조성하는 피지컬 AI 기반 지능화 솔루션 구축- 식물의 개체별 생리/생육 상태를 정보화하여 DB를 ...