Development of AI-based technology for predicting bee pest and disease
농업정책지원기술개발사업(R&D) · 꿀벌강건성연구
2026년
2050001533
농촌진흥청
농촌진흥청
경북대학교산학협력단
김영호
14명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2025.04.01 ~ 2027.12.31
4.7억원
4.7억원
기초연구
대학
대구광역시 북구
농림수산식품 > 농생물학 > 곤충 생리/병리/활용
인공지능 기술을 적용한 꿀벌 병해충의 효과적인 관리 체계 구축-1년차[주관: 경북대] 꿀벌 병해충 전파경로 및 발생 진단기술 개발● 분자생물학 기반 병원체 분석법 개발● 병원체 감염에 따른 행동 및 관련 유전자 분석1 [주관: 경북대] 약제로 인한 꿀벌 피해 예방 및 방제기술 개발● 살비제 아치사량 농도 설정● 대체 신규 살비제 탐색 [공동: 강원대] 인공...
... 병해충 발생 데이터 측정 시스템 설계- 봉군 내 병해충 발생에 따른 특성 조사 및 환경 센서, 영상 센서, 부품 선정- 센서 부착 위치 및 벌통 장착 모듈 설계- 센싱 데이터 수집을 위한 소프트웨어 개발[공동: 농과원]● 꿀벌 질병 및 병해충 발생 데이터 수집을 위한 IoT 센서 네트워크 설계 및 구축● 양봉 전주기의 꿀벌 활동 및 병해충 발생 환경 데이터 수집■ 2년차[주관: 경북대]● ...
● 개발되는 병해충 조기 진단법을 통해 병해충 감염으로 인한 봉군 손실 방지● 병해충 전파경로를 과학적으로 파악하여 병해충 전파경로의 사전 차단을 통해 양봉농가 내에서 꿀벌 병원체의 확산 방지● 기존 살비제의 표준화된 처리 방식을 통해 응애 방제로 인한 봉군의 피해를 줄임으로써 경제적 피해를 방지할 수 있을 것이라 예상됨.● 신규 살비제를 발굴을 통해 응애...