Development of AI Models for Growth Diagnosis, Yield Prediction, and Trait Analysis of Major Open-Field, Large-Area Food Crops
AI기반작물모니터링및진단플랫폼개발(R&D) · 노지작물생육진단자동화를위한AI모델개발
2026년
2390002999
농촌진흥청
농촌진흥청
국립식량과학원
권동원
8명
2026.04.01 ~ 2026.12.31
2026.04.01 ~ 2030.12.31
7.0억원
7.0억원
응용연구
정부부처
전북특별자치도 완주군
농림수산식품 > 식량작물과학 > 식량작물 재배/생산
노지 식량작물을 대상으로 영상·AI 기술을 활용하여 생육을 원격·실시간·자동진단하고, 시계열 데이터 분석을 통해 생육과 수량을 비교·예측할 수 있는 객관적·정량적 생육지표를 개발
1-1. 모델 개발을 위한 데이터 체계 수립 및 초기 데이터 확보1-2. 현장 기반 영상 수집 조건 최적화 및 데이터 품질 검증1-3. 영상 전처리 파이프라인 검증 및 모델 개발용 초기 데이터 셋 구축1-4. 생육특성 추출 및 디지털 생육지표 발굴 1-5. 데이터 체계 고도화 및 데이터셋 확대1-6. 디지털 생육지표 개발, 검증 및 수량예측 모델 개발2-1. ...
... 개발 및 상용화○ (농업인) 원격·실시간 영상 기반 생육 진단을 통한 재배 관리 효율화 지원○ (연구) 영상·생육·환경 빅데이터 기반 생육계측·진단·수량예측 모델 개발 및 고도화○ (연구/육종) 3D 영상 기반 표현형(Phenotyping) 분석 및 품종 특성 평가 기술 활용○ (공공/플랫폼) 영상 데이터 표준화 프로토콜 및 API 기반 진단 서비스 확산·보급