AI-Driven Phenotype-Based Prediction Model for Field Heat Tolerance of Summer Kimchi Cabbage
국제농업기술협력 · 국제농업기술협력
2026년
2390003483
농촌진흥청
국립원예특작과학원
국립원예특작과학원
김진희
4명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2026.01.01 ~ 2028.12.31
1.1억원
1.1억원
개발연구
정부부처
전북특별자치도 완주군
기후 스마트농업을 위한 여름배추 노지내서성 AI표현체 기반 예측모델 개발-인공환경노지 내서성 대량 표현체 상관 예측 모델 개발-AI 기반 여름배추 내서성 예측 파이프라인 구축
○ (원예원) 인공환경에서의 내서성 표현체 기반 파라미터 도입 - 표현체 연구동 이용한 고온 스트레스 생육 데이터 관련 파라미터 확인○ (원예원) 내서성 핵심계통 유전체표현형 정밀 데이터 축적 - 유전체 데이터 : GBS 등 - 표현체 데이터 : 육안 기반 노지 내서성 페노타이핑 * 시험자원 : 한국, 대만 내서성 품종 및 육성계통 등○ (Worldveg) ...
4-1. 협력과제 결과의 활용방안 ○ 국내외 표현형 및 유전체 통합 빅데이터를 기반으로 내서성 배추 디지털 육종을 위한 예측모델을 개발하고 다양한 환경에서 재현 가능한 표현형 예측 ... 속도 및 효율을 향상시킴. ○ 국제 협력을 통해 아열대 환경에서의 내서성 형질 스크리닝 데이터 확보 및 유전체-형질 연계 기술 보급 기반을 마련함 ○ 표현형 정량화, 통합 데이터 관리, ...