Precision Growth Assessment and Monitoring System for Open-Field Crops using Multimodal AI
AI기반작물모니터링및진단플랫폼개발(R&D) · 노지작물생육진단자동화를위한AI모델개발
2026년
2390003010
농촌진흥청
농촌진흥청
국립원예특작과학원
이슬기
1명
2026.04.01 ~ 2026.12.31
2026.04.01 ~ 2030.12.31
6.6억원
7.6억원
응용연구
국공립연구소
전북특별자치도 완주군
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 기존 노지과수 품질진단 정확도 60% 수준을 연구종료 후 80% 수준까지 향상시킴을 목표로 함 - 과수재배 및 품질진단 (국립원예특작과학원, 전남대학교) + 임베디드 AI 기술보유(에이아이시드) + 센서제조 및 표준화 가능(코리아디지털) + 영상 및 비파괴진단 원천기술보유 (한국광기술원) 컨소시엄 구성으로 최상의 연구결과를 신속하게 도출하고자 함
... 외관 품질(크기, 형상, 결점)을 판별할 수 있는 수집 데이터셋 정제 및 라벨링- VLM기반 멀티모달엔진 전환*멀티모달 데이터 기반 과실(배) 품질 및 생리장해 예측 모델 개발- 영상, 기상 데이터와 주관기관의 재배생리 지표 등을 통합 임베딩(Embedding)하는 멀티모달 파이프라인을 구축○ 4공동(코리아디지털)- 고정형/이동형 핵심 센싱 인프라 구축 및 데이터 표준화 *과원 고정형 환경 데이터 수집 플랫폼 ...
○ 정책 및 공공 분야 활용 ■ 디지털 농업 전환 지원 - 빅데이터와 AI에 기반한 과수 품질 관리 시스템을 구축하여 국가 차원의 디지털 농업 전환 및 보급 정책 지원 ■ 농업 R&D 데이터 플랫폼 연계 - 생산된 고품질 정제 데이터셋(Ground Truth)과 모델을 '농업R&D 데이터 플랫폼' 및 '개방형 AI 플랫폼'에 등록하여 공공 데이터 활용성 ...