Integrated support for strain-tailored AI bioprocess operation platform development and bio-based product manufacturing demonstration
바이오산업기술개발(R&D) · 첨단바이오신소재
2026년
2410020126
산업통상부
한국산업기술기획평가원
서강대학교산학협력단
나정걸
4명
2026.07.01 ~ 2027.03.31
2026.07.01 ~ 2030.12.31
1.2억원
1.4억원
응용연구
대학
서울특별시 마포구
생명과학 > 산업바이오 > 바이오화학소재
개별 과제 최종 목표- 1세부 목표: ㅇ 산업용 균주 기반 제조공정의 지능화된 데이터 확보·가공·활용 체계 구축 ㅇ 제1원리·AI 하이브리드 모델 및 모델 자율선정 엔진 개발 ㅇ Pre-FEED 자동화·운전 최적화 통합 플랫폼 개발 ㅇ PHA·IA 제조공정 적용 검증·상용화 기반 구축- 2세부 목표: AI기반 효소 활용 PHA 생산-소재화-제품화-실...
세부과제 1단계 연구 개발 내용- 1세부 1단계 연구개발 내용 ㅇ 데이터셋 구축(PHA 실측 55건·IA 실측 40건·화이트바이오 기본설계 20건 누적), 제1원리 모델·ML 자율선정 엔진 v1 확보ㅇ AI 하이브리드 최적화 및 Pre-FEED 프로토타입 S/W 개발ㅇ 단위공정 AI 하이브리드 모델 6종(발효·막분리·원심분리·증발·결정화·건조) 구축ㅇ 공...
... 생성·확장하여 모델 학습 신뢰도와 예측 성능을 향상ㅇ (안전한 AI 운영) 실제 생산 적용 전 디지털 트윈에서 배지·운전·scale-up 조건 및 이상상황을 사전 검증하여 AI 추천 결과의 신뢰성과 ... 자립도를 높이고, 실험 반복·스케일업 시행착오·개발 비용을 절감하여 중소·중견 바이오기업의 디지털 전환을 촉진ㅇ (인프라) 균주·배양·분석·품질·수율·스케일업 데이터를 표준화하여 공정·AI ...